Tirocini curriculari - AREA PUBBLICA
I tirocini curriculari, destinati a coloro che siano iscritti a corsi universitari (preferibilmente di laurea magistrale), master o dottorato di ricerca, sono attivati con riferimento a progetti periodicamente indicati dalle singole divisioni della Consob. Tali tirocini sono normalmente avviati per il tramite degli appositi sportelli delle Università.
Il rapporto di tirocinio non si configura come rapporto di lavoro; al tirocinante non è dovuto alcun compenso, contributo o rimborso spese.
Il tirocinio ha durata compresa tra tre e sei mesi e deve concludersi prima della discussione della tesi di laurea/dottorato. Le modalità di svolgimento possono variare a seconda del progetto; solitamente è previsto che lo svolgimento in forma ibrida (alcuni giorni in presenza, alcuni giorni in remoto), salvo specifiche indicazioni. È in ogni caso richiesta la presenza di almeno un giorno a settimana presso una delle due sedi della Consob.
Le candidature verranno valutate sulla base delle effettive esigenze dell’Istituto, in due fasi: la prima, di analisi curriculare, sarà seguita solo in caso di primo esito positivo, da un colloquio conoscitivo. Non è garantita l’attivazione del tirocinio.
Chi è interessato può sottoporre la propria candidatura tramite invio all’indirizzo di posta elettronica: tirocinicurriculari@consob.it. L’invio deve essere corredato da:
- cv in formato europeo (o simile),
- attestato degli esami sostenuti (anche, eventualmente, nella laurea triennale),
- breve lettera di presentazione e motivazione che indichi: una area di interesse tra quelle sotto riportate; il periodo di avvio e la durata proposta per il tirocinio; se nota, la data di discussione della tesi; i recapiti (telefono e mail) dell’Ufficio di riferimento dell’ateneo.
Non verranno prese in considerazione candidature prive degli elementi sopra indicati.
Il tirocinante deve indicare una delle seguenti aree di interesse:
| Area disciplinare | Contenuti coperti / ambiti | |
|---|---|---|
| Economia e Finanza | Analisi dei mercati finanziari; dinamiche del mercato dei capitali; studi empirici; scelte di investimento; benchmark internazionale | |
| Diritto dei mercati finanziari e regolazione europea | MiCAR, DORA, DSA, DMA; diritto degli intermediari; corporate governance; OPA/OPC; sanzioni; diritto comparato; verifiche applicative | |
| Sostenibilità, ESG e rendicontazione | Analisi delle rendicontazioni di sostenibilità; ESRS; dati ESG; piani di transizione climatica; confronti con altre autorità e best practice | |
| Data analysis, statistica ed econometria | Analisi quantitative (Excel, STATA, Python); indagini empiriche e survey; rappresentazioni grafiche; analisi dati di investitori e famiglie | |
| Bilancio, contabilità e principi IFRS | Analisi bilanci ESEF; informazioni integrative IFRS; benchmarking europeo; supporto alla revisione delle comunicazioni Consob | |
| Corporate governance e diritto societario | Studio delle clausole statutarie; autonomia statutaria; raccolta e organizzazione dati; supporto alla ricerca e revisione letteratura | |
| Relazioni internazionali e cooperazione fra autorità | Monitoraggio Commissione UE, ESMA, IOSCO; predisposizione briefing e note; supporto alla cooperazione internazionale | |
| Comunicazione istituzionale e ufficio stampa | Redazione comunicati; rassegna e ricerca articoli; predisposizione testi istituzionali | |
| Comunicazione digitale e content creation | Gestione social media; editing video/grafico; programmazione contenuti; analisi performance; web content editing | |
| Comunicazione interna e formazione | Contenuti per intranet; supporto alle iniziative interne; revisione materiali formativi e percorsi di formazione | |
| Archivi digitali, biblioteche e storia della Consob | Biblioteconomia; evoluzione delle biblioteche; raccolta materiali storici e audiovisivi; supporto a progetti espositivi | |
| Informatica e ingegneria del software | Sviluppo software (Python, SQL); automazione e test; gestione database; strumenti applicativi e digitali per analisi e monitoraggio | |
| Artificial intelligence e tecnologie innovative | Sperimentazione LLM (Llama, GPT OSS, DeepSeek); OCR avanzato; confronti documentali; agent AI/Copilot; validazione modelli AI | |
| Data science, data engineering e data governance | Analisi quantitativa; visualizzazione dati; gestione flussi complessi (EMIR, SFTR, ENXC); pipeline dati; qualità e governance del dato |